Youtube上有許多有趣的影片,更有許多教學影片供需要的人於可行的時間觀看
免費螢幕錄製軟體
Hypercam,官方下載點,http://www.hyperionics.com/hc/
軟體簡單說明
1. 至上方網址下載軟體
2. 打開壓縮檔-->安裝完成
3. 你會看到下面的圖形
4. 只要按 Start Rec. 便會開始錄製 你所有的動作,直到你按下 Stop
5. 檔案會"自動"以"AVI"格式儲存於原定路徑中,可於Options修改路徑與每秒的frame。
如圖面中圈起來的部分。
6.Frame設小一點,檔案大小會較小。
若檔案大小仍無法符合youtube每檔100MB(約10分鐘)的限制,可轉為改為FLV檔。
免費網路截圖
Pickpick官方下載點,http://www.picpick.org/en/
狂人大大的說明頁,http://briian.com/?p=6086
免費轉檔工具...請自行網路上搜尋
我以 Freemake Video Converter
後記
我們這些所謂的專業人士得認真思考在雲端時代自我的定位,許多資源以景不再是昂貴的。
換言之,教師的能力不能只有學識了...
這句老生常談應是共識,只是似乎許多老師似乎仍未意識到危機。
陽光飛絮
屏東 高鳳
我不是洋蔥頭 我是紅蔥頭 30歲前的我 風平浪靜 甚至可說是有點怠惰 30歲後的我 高低起伏 被時間和事物追著跑 現在是3個小孩的爸 喝茶(烏龍->東方美人->普洱)... 因為價位考量 喝咖啡 學拉花中...做麵包 做飯...騙小孩 喜歡帶著老婆小孩玩景點.吃小吃.. 尋找日本提出的"創(造) 遊(戲) 美(感) 人(性)"的感動 希望引入教育與自我成就之中 目前朝向有用之人邁進... 也希望在60歲前能算是小成功... 讓我身邊的有情眾生...能各安其位 助我們成就
2013年8月12日 星期一
2013年7月22日 星期一
Mediation 四步驟與 參考文章
在Sirois提及驗證mediation的三個必要條件,並提及作法來自Judd and Kenny (1981)
這邊的a、b、c及c'來自非標準化係數。
1. C為X對Y的總效用(total effect),為了確認或探究是否X對Y是否為單一的影響因子,故用其他的因子檢測是否對X-Y的關係具有中介效果。
換言之,中介效果的最主要目的是了解是否有更佳的變數解(應該是啦...)。
2.也因此加入一個變數,並畫出下列的模型。驗證是否X透過a->b的路徑影響Y(indirect effect)與直接影響Y(dirrect effect);因為加入indirect effect的影響,所以c'的變化為檢測關鍵要點之一。
驗證步驟如下
1. 找X-->Y的c
2. 找X-->M的a
3. 找X-->Y 及 M-->Y的c'與b
做出Sirois(2004: 123)的表:
而遍尋期刊,終於找到一個似乎較為標準的表格與做法,至於內容的驗證,等我慢慢了解再來獻曝。
note:
figs taken from the moderator and mediator master Kenny, David. Also, take from Sirois(2004).
If there's any tort, please inform immediately.
Reference
Kenny, D. Mediation. (WWW document), URL: http://davidakenny.net/cm/mediate.htm. accessed at 22 July 2013.
Sirois, F.M. 2004. Procrastination and intions to perform health behaviors: The role o self-efficacy and the consideration of future consequences. Personality and Individual Differences, 37: 115-128. IF = 1.807.
這邊的a、b、c及c'來自非標準化係數。
1. C為X對Y的總效用(total effect),為了確認或探究是否X對Y是否為單一的影響因子,故用其他的因子檢測是否對X-Y的關係具有中介效果。
換言之,中介效果的最主要目的是了解是否有更佳的變數解(應該是啦...)。
2.也因此加入一個變數,並畫出下列的模型。驗證是否X透過a->b的路徑影響Y(indirect effect)與直接影響Y(dirrect effect);因為加入indirect effect的影響,所以c'的變化為檢測關鍵要點之一。
驗證步驟如下
1. 找X-->Y的c
2. 找X-->M的a
3. 找X-->Y 及 M-->Y的c'與b
做出Sirois(2004: 123)的表:
而遍尋期刊,終於找到一個似乎較為標準的表格與做法,至於內容的驗證,等我慢慢了解再來獻曝。
note:
figs taken from the moderator and mediator master Kenny, David. Also, take from Sirois(2004).
If there's any tort, please inform immediately.
Reference
Kenny, D. Mediation. (WWW document), URL: http://davidakenny.net/cm/mediate.htm. accessed at 22 July 2013.
Sirois, F.M. 2004. Procrastination and intions to perform health behaviors: The role o self-efficacy and the consideration of future consequences. Personality and Individual Differences, 37: 115-128. IF = 1.807.
2013年7月11日 星期四
以AMOS 做mediator
Aron Lindberg的網站 http://youtu.be/IkBeR2Z4bPA
裡面說到如何以AMOS所謂的 full mediation and partial mediation.
Reference
最經典討論mediator and moderator文章為
Baron, R.M. and Kenny, D.A. 1996. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Cponceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality adn Social Psychology, 51(6): 1173-1182.
Shrout, P. E. and Bolger, N. 2002. Mediation in experimental and nonexperimental studies: New procedures and recommendations. Psychological Methods, 7(4): 422-445.
2013年7月6日 星期六
Medeiator的計量法
單純的mediator如右圖
A與B均為非標準化係數,為斜率,受到單位影響;亦即公式可寫為
(mv)=A(iv)
(dv) =B(mv)+C'(iv)
(dv) =C(iv)
步驟
1.驗證 c是否為0;若為不顯著,則不需再做mediator分析;若為顯著則進行分析A與B。
2.在C顯著的前提下,若A與B至少有一個不顯著,則做Sobel test。
2-1 若顯著,則為部分中介效果。
2-2 若不顯著,則不具中介效果。
3.在C顯著的前提下,若A與B皆顯著,則檢測C'
3-1 若C'不顯著,則為完全中介
3-2 若C'顯著,則為部分中介
AMOS 作法,先求C主效果;再畫出A、B、C'。
------------------Sobel test-------------------
在AMOS output ->scarlars-> regreession weight(非標準化係數值)
找到預測量的值的estimates and S.E.值
在網路上輸入這四個數值,並計算其Z值,若大於或等於1.96,則表示具有中介效果
因為,a*b等值於c-c'
若Z>=1.96 則表示 C與C'有差異,亦即具有中介效果。
公式為 Z= a*b/ SEab
免費的Sobel Calculator 網址 http://www.danielsoper.com/statcalc3/calc.aspx?id=31
2013年4月21日 星期日
紅暈頭之統計記事130421
給自己一個紀錄
一個好的英文網站給自己參考之用
避免誤用統計錯誤的解釋千辛萬苦收集到的資料...
以下的網站為英文的,值得參考。
依變項(dependent v.)
自變項(independent v.)
原始版-對自變項與因變項的性質說明較為清楚
http://bama.ua.edu/~jleeper/627/choosestat.html
精簡版
http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm
中文參考
研究生2.0
http://newgenerationresearcher.blogspot.tw/2008/08/anovat-test-or-regression.html
一個好的英文網站給自己參考之用
避免誤用統計錯誤的解釋千辛萬苦收集到的資料...
以下的網站為英文的,值得參考。
依變項(dependent v.)
自變項(independent v.)
原始版-對自變項與因變項的性質說明較為清楚
http://bama.ua.edu/~jleeper/627/choosestat.html
精簡版
http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm
中文參考
研究生2.0
http://newgenerationresearcher.blogspot.tw/2008/08/anovat-test-or-regression.html
訂閱:
文章 (Atom)